当地时间周三，Meta宣布正在部署一款自主研发的芯片，以帮助支持其AI服务。这款芯片为其训练和推理加速器（MTIA）的最新版，将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。该公司去年发布了首款MTIA产品。

去年10月，Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI，包括数据中心和硬件。除了Meta，亚马逊AWS早在2018年便推出Graviton芯片，并于2023年推出AI芯片Trainium2。谷歌于2021年发布了首款芯片Tensor，2023年推出用于大模型训练和推理的TPU v5e芯片；微软也于去年11月发布了自研AI芯片Maia 100和Cobalt 100。

如今，越来越多的科技巨头开始自行开发芯片，试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过，分析认为，这一过程不会快速完成。到目前为止，AI行业对英伟达的芯片仍“如饥似渴”。

科技巨头欲“去英伟达化” 亚马逊谷歌微软之后 Meta也部署自研芯片。点击视频，一看究竟！

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黄立介绍，他带领中华脑机接口公司团队研发出了65000通道，双向的脑机接口芯片，居于国际领先水平。到目前为止，国外的脑机接口芯片只能做到3000多个通道，而且是单向的。这一项技术可以让目前很多实现不了的医药应用成为可能，比如可以让假肢有真实的感觉，可以用人脑、意念来控制假肢，还可以使很多神经系统疾病的治疗成为可能，比如癫痫、老年痴呆、抑郁、帕金森等。

作为硅谷科技巨头的创始人，扎克伯格的经历一直是人们津津乐道的话题，2010年，美国著名导演大卫·芬奇还专门拍了一部名为《社交网络》的电影，讲述了扎克伯格的创业史。